<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانـشـگـاه پــیــام نـــور</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت سازمان‌های دولتی</JournalTitle>
				<Issn>2322-522X</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue></Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A model for identifying silent protests in government organizations (case study: Ilam University of Medical Sciences)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدلی برای شناسایی اعتراضات خاموش در سازمان های دولتی (مورد مطالعه: دانشگاه علوم پزشکی ایلام)</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">12807</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/ipom.2026.76100.5258</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرهاد</FirstName>
					<LastName>شریفی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج،سنندج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کرم</FirstName>
					<LastName>خلیلی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام ،ایلام،ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عادل</FirstName>
					<LastName>صلواتی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ،ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سامان</FirstName>
					<LastName>شیخ اسمعیلی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ،ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Objective: This study aimed to design a model for identifying silent protests in governmental organizations, specifically at Ilam University of Medical Sciences.&lt;br /&gt;Methods: This applied research utilized a mixed-methods approach (qualitative-quantitative). In the qualitative phase, the meta-synthesis method was employed, systematically reviewing 41 articles to extract 19 indicators for identifying silent protests. In the quantitative phase, the combined ISM-DEMATEL method was used, and data were collected from 16 experts via a questionnaire to design the final model and determine the relationships and hierarchy among the indicators.&lt;br /&gt;Results: The meta-synthesis resulted in 19 key indicators. The DEMATEL analysis structured these indicators into a four-level model. The findings revealed that &quot;Listening to Employee Voice&quot; (C14) is the most influential and foundational indicator, positioned at the base of the model. This indicator directly affects upper levels, which encompass relational factors (e.g., healthy work interactions, charismatic leadership, human relations development) and behavioral manifestations (e.g., organizational commitment, employee satisfaction, fake participation, organizational loneliness).&lt;br /&gt;Conclusion: The study presents a hierarchical model that clarifies the causal relationships among factors leading to silent protests. It identifies &quot;Listening to Employee Voice&quot; as the cornerstone for early detection and effective management of such protests. The model provides a practical framework for managers in governmental organizations to proactively address silent protests by focusing on fundamental managerial practices and monitoring key behavioral symptoms.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف اصلی این پژوهش، طراحی مدلی برای شناسایی اعتراضات خاموش در سازمان‌های دولتی با مطالعه موردی دانشگاه علوم پزشکی ایلام بود. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش گردآوری داده‌ها، آمیخته (کیفی-کمی) محسوب می‌شود. در بخش کیفی پژوهش، با استفاده از روش فراترکیب و انجام یک بررسی نظام‌مند در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر، ۴۱ مقاله مرتبط مورد تحلیل قرار گرفت که در نهایت منجر به استخراج ۱۹ شاخص اصلی برای شناسایی اعتراضات خاموش گردید. در بخش کمی نیز با به‌کارگیری روش ترکیبی دیمتل و تکمیل پرسشنامه توسط ۱۶ نفر از خبرگان و متخصصان حوزه مدیریت، مدل نهایی در چهار سطح مختلف طراحی شد. یافته‌های پژوهش به وضوح نشان داد که شاخص «گوش دادن به صدای کارکنان» به عنوان مؤثرترین و زیربنایی‌ترین عامل در شناسایی اعتراضات خاموش عمل می‌نماید. این شاخص بر کلیه سطوح فوقانی خود شامل شاخص‌های میانی (مانند اخلاق مدیران، سبک تصمیم‌گیری، فرهنگ سازمانی، مهارت‌های ارتباطی مدیران) و همچنین شاخص‌های سطح نخست (مانند تعلق سازمانی، رضایت‌مندی کارکنان، تغییرات رفتار سازمانی و پایبندی کارکنان) تأثیر مستقیم و معناداری دارد. مدل نهایی ارائه شده در این پژوهش، چارچوبی سلسله‌مراتبی و علّی را نشان می‌دهد که می‌تواند ابزار سودمندی در اختیار مدیران سازمان‌های دولتی به ویژه در حوزه سلامت قرار دهد تا بتوانند با تشخیص به موقع و درک بهتر این پدیده، به مدیریت اثربخش اعتراضات خاموش بپردازند. این مدل بر اهمیت تمرکز بر راهبردهای اساسی مدیریتی مانند نهادینه کردن فرهنگ گوش دادن فعال و تحقق عدالت سازمانی به عنوان اساس پیشگیری از شکل‌گیری اعتراضات خاموش تأکید می‌ورزد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعتراضات خاموش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سکوت سازمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گوش دادن به کارکنان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش دیمتل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه علوم پزشکی ایلام</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
