<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانـشـگـاه پــیــام نـــور</PublisherName>
				<JournalTitle>مدیریت سازمان‌های دولتی</JournalTitle>
				<Issn>2322-522X</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue></Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Design of a Strategic Foresight-Based Decision Support System for Enhancing Financial Resilience in the Housing Foundation of the Islamic Revolution</ArticleTitle>
<VernacularTitle>طراحی سیستم تصمیم‌یار برای تقویت تاب‌آوری مالی در بنیاد مسکن انقلاب اسلامی با رویکرد آینده‌پژوهی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">13141</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30473/ipom.2026.77684.5323</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>مهری</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>رشیدی</LastName>
<Affiliation>حسابداری، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آذر</FirstName>
					<LastName>مسلمی</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>مداحی</LastName>
<Affiliation>گروه حسابداری، واحد خمین، دانشگاه آزاد اسلامی، خمین، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Introduction: This study aims to identify and prioritize the factors influencing the financial resilience of the Islamic Revolution Housing Foundation — a public non-governmental organization that plays a key role in providing housing for low-income groups. Given the challenges posed by sanctions, economic volatility, and financial constraints, the research seeks to design a comprehensive model of financial resilience using a futures studies approach, outlining the key variables and strategic pathways for sustainable financial stability. &lt;br /&gt;Mothodology: A mixed qualitative–quantitative approach was adopted. In the first stage, relevant factors were extracted through systematic literature review and expert interviews. These factors were then screened and weighted using the Best–Worst Method (BWM). Causal and structural relationships among variables were analyzed using the DEMATEL technique. Finally, future scenarios were prioritized with the CODAS model, applying AHP-based weighting for criteria.&lt;br /&gt;Fingdings: The results reveal that financial resource provision, liquidity and debt management, political stability, financial transparency, and financial innovation (FinTech) exert the strongest influence on financial resilience. The structural analysis further highlights the mediating role of digitalization in connecting macroeconomic policies with the foundation’s micro-level financial performance. The CODAS analysis identified the optimistic scenario as the most distant from the critical state, reflecting the most favorable vision of the foundation’s financial future.&lt;br /&gt;Discussion and Conclusion: Financial resilience is fundamentally structural and managerial in nature, requiring reforms in fiscal policymaking, the promotion of FinTech, and the institutionalization of transparency. It is recommended that the foundation’s Financial Resilience Roadmap be developed based on digital transparency, diversification of financial resources, and capacity building for managers in risk analysis and strategic foresight.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش با هدف طراحی سیستم تصمیم‌یار برای تقویت تاب‌آوری مالی بنیاد مسکن انقلاب اسلامی با رویکرد آینده‌پژوهی انجام شده است. با توجه به افزایش نوسانات اقتصادی، محدودیت منابع مالی، تحریم‌ها و پیچیدگی محیط تصمیم‌گیری در سازمان‌های دولتی، بهره‌گیری از نظام‌های هوشمند پشتیبان تصمیم برای شناسایی عوامل کلیدی، تحلیل روابط میان آن‌ها و پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های راهبردی ضرورتی اجتناب‌ناپذیر است. پژوهش حاضر از نوع آمیخته (کیفی–کمی) است. در مرحله کیفی، عوامل مؤثر بر تاب‌آوری مالی از طریق مرور ادبیات، بررسی اسناد و مصاحبه با خبرگان استخراج و اعتبارسنجی شدند. سپس روابط علّی میان عوامل با استفاده از روش دیمتل تحلیل شد. در ادامه، اهمیت نسبی معیارها با فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی (AHP) تعیین و سناریوهای آینده با روش کداس (CODAS) ارزیابی و اولویت‌بندی شدند تا چارچوب سیستم تصمیم‌یار طراحی شود. یافته‌ها نشان داد که تأمین منابع مالی، مدیریت نقدینگی و بدهی، شفافیت مالی، نوآوری مالی (فین‌تک)، ثبات سیاسی و دیجیتالی‌سازی از مهم‌ترین عوامل مؤثر بر تاب‌آوری مالی بنیاد هستند. نتایج دیمتل بیانگر آن است که تأمین منابع مالی، مدیریت نقدینگی و شفافیت مالی، پیشران‌های اصلی سیستم بوده و دیجیتالی‌سازی نقش واسطه‌ای در انتقال اثر سیاست‌های کلان بر عملکرد مالی ایفا می‌کند. همچنین، نتایج روش کداس برتری سناریوی خوش‌بینانه را در دستیابی به بیشترین سطح تاب‌آوری مالی نشان داد. در مجموع، استقرار سیستم تصمیم‌یار مبتنی بر آینده‌پژوهی با تلفیق تحلیل روابط علّی، اولویت‌بندی معیارها و ارزیابی سناریوهای آینده، کیفیت تصمیم‌گیری مدیران را ارتقا می‌دهد. توسعه زیرساخت‌های دیجیتال، تنوع‌بخشی به منابع مالی، تقویت شفافیت مالی و مدیریت هوشمند ریسک، مهم‌ترین الزامات افزایش تاب‌آوری مالی و پایداری بنیاد مسکن انقلاب اسلامی در برابر عدم‌قطعیت‌های اقتصادی آینده محسوب می‌شوند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آینده‌پژوهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تاب‌آوری مالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بنیاد مسکن انقلاب اسلامی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دِمتل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کداس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ipom.journals.pnu.ac.ir/article_13141_102d5b0c1ef23894a7377e153e9a5b9f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
