نوع مقاله : اکتشافی

نویسندگان

• حسن الوداری ¹
• سعید کیان پور ²
• آرین جمالی آزاد ³

¹ دانشیار، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.

² استادیار،گروه اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

³ کارشناسی ارشد -مدیریت بازرگانی-بازرگانی بین‌الملل-دانشگاه تبریز-پردیس بین المللی ارس

چکیده

چارچوب نظری این پژوهش بر پایه مدل ترکیبی موجک TVP-VAR استوار است. داده‌های سری زمانی مربوط به کسری بودجه و رشد اقتصادی پس از طی مراحل پیش‌پردازش شامل پدینگ و نرمال‌سازی، مورد تحلیل قرار گرفتند. تجزیه موجکی با استفاده از موجک دابوچی 1 (db1) و در سطح تجزیه 3، حضور الگوهای غیرخطی و چندمقیاسی را در داده‌ها آشکار ساخت. نمودار سرریز خالص پویا، تعاملات متقابل بین متغیرها را در دوره‌های زمانی مختلف به تصویر می‌کشد. با بهره‌گیری از فیلتر کالمن و روش بوت‌استرپ، پارامترهای زمان‌متغیر در مدل TVP-VAR تخمین زده شدند. یافته‌ها نشان می‌دهد که کسری بودجه در کوتاه‌مدت، از طریق سازوکارهایی همچون محرک‌های مالی، تأثیری مثبت بر رشد اقتصادی دارد، اما این تأثیر در بلندمدت رو به کاهش می‌گذارد. علاوه بر این، نوسانات کسری بودجه منجر به بی‌ثباتی در رشد اقتصادی می‌شود. این مطالعه بر اهمیت رویکردهای تحلیلی چندمقیاسی و پویا در بررسی روابط اقتصاد کلان تأکید ورزیده و به سیاست‌گذاران توصیه می‌کند تا با اتخاذ رویکردی جامع و متعادل در مدیریت کسری بودجه، زمینه پایداری رشد اقتصادی را فراهم آورند. یافته‌ها بر ضرورت مدیریت متعادل کسری بودجه در سازمان‌های دولتی برای کاهش بی‌ثباتی و تقویت عملکرد اقتصادی تأکید دارد.
واژه‌های کلیدی
کسری بودجه، رشد اقتصادی، ایران، مدل ترکیبی موجک، محرک‌های مالی.

کلیدواژه‌ها

• کسری بودجه
• رشد اقتصادی
• ایران
• مدل ترکیبی موجک
• محرک‌های مالی

موضوعات

• مدل سازی

عنوان مقاله [English]

The Role of Budget Deficit Management in the Sustainability of Iran's Economic Growth: Dynamic Analysis with a Combined Wavelet-TVP-VAR Approach and Public Policy Recommendations

نویسندگان [English]

• Hasan Alvedari ¹
• saeed kian poor ²
• Arian Jamali Azad ³

¹ Associate Professor, Department of Public Administration, Payame Noor University, Tehran, Iran.

² Assistant Professor, Department of Economics, Payame Noor University, Tehran, Iran

³ M.Sc. in Business Administration – International Business, University of Tabriz, Aras International Campus

چکیده [English]

The theoretical framework of this study is based on the combined wavelet-TVP-VAR model. Time series data related to budget deficit and economic growth were analyzed after undergoing preprocessing steps including padding and normalization. Wavelet decomposition using the Daubechies 1 (db1) wavelet at decomposition level 3 revealed the presence of nonlinear and multi-scale patterns in the data. The dynamic net spillover diagram depicts the mutual interactions between the variables across different time periods. Using the Kalman filter and the bootstrap method, the time-varying parameters in the TVP-VAR model were estimated. The findings indicate that in the short run, the budget deficit has a positive effect on economic growth through mechanisms such as fiscal stimuli; however, this effect diminishes in the long run. Moreover, fluctuations in the budget deficit lead to instability in economic growth. This study emphasizes the importance of multi-scale and dynamic analytical approaches in examining macroeconomic relationships and recommends that policymakers adopt a comprehensive and balanced approach to budget deficit management in order to lay the foundation for sustainable economic growth. The findings underscore the necessity of balanced budget deficit management in government organizations to reduce instability and strengthen economic performance.

Keywords
Budget deficit, Economic growth, Iran, combined wavelet model, fiscal stimuli.

کلیدواژه‌ها [English]

• Budget Deficit
• Economic Growth
• Iran
• Mixed Wavelet Model
• Fiscal Stimuli